PaLM 2 モデル

PaLM 2 は言語モデル ファミリーであり、主要なデベロッパーのユースケースで使いやすさを重視して最適化されています。PaLM のモデル ファミリーには、テキストとチャットの生成用にトレーニングされたバリエーションと、テキスト エンベディングがあります。このガイドでは、各バリエーションに関する情報を提供し、どちらがユースケースに最も適しているかを判断できるようにします。

モデルサイズ

モデルのサイズは動物の名前で記述されます。次の表に、利用可能なサイズとそれぞれの意味を示します。

モデルサイズ 説明 サービス
Bison 最も対応可能な PaLM 2 モデルのサイズ。
  • 指定しています
  • チャット
Gecko 最小かつ最も効率的な PaLM 2 モデルサイズ。
  • 埋め込み

モデル バリエーション

さまざまな PaLM モデルが用意されており、特定のユースケースに合わせて最適化されています。次の表に、それぞれの属性を示します。

バリエーション 属性 説明
Bison テキスト モデルの最終更新日 2023 年 5 月
モデルコード text-bison-001
モデル機能
  • 入力: テキスト
  • 出力: テキスト
  • 次のような言語タスク向けに最適化されている
    • コード生成
    • テキスト生成
    • テキスト編集
    • 問題を解決する
    • 推奨事項の生成
    • 情報抽出
    • データの抽出または生成
    • AI エージェント
  • 0 回、1 回、少数ショットのタスクを処理できる。
モデルの安全性 デベロッパーが利用可能な 6 段階の有害性を考慮した、調整可能な安全設定。 詳細については、安全性設定のトピックをご覧ください。
レート上限 1 分あたり 90 リクエスト
Bison チャット モデルの最終更新日 2023 年 5 月
モデルコード chat-bison-001
モデル機能
  • 入力: テキスト
  • 出力: テキスト
  • 会話形式でテキストを生成します。
  • chat bot や AI エージェントの実装など、対話言語タスク向けに最適化されています。
  • 0 回、1 回、少数ショットのタスクを処理できる。
モデルの安全性 調整可能な安全設定はありません。
レート上限 1 分あたり 90 リクエスト
Gecko エンベディング モデルの最終更新日 2023 年 5 月
モデルコード embedding-gecko-001
モデル機能
  • 入力: テキスト
  • 出力: テキスト
  • 入力テキストのテキスト エンベディングを生成します。
  • 最大 1,024 トークンのテキスト用のエンベディングの作成用に最適化されています。
モデルの安全性 調整可能な安全設定はありません。
レート上限 1 分あたり 1,500 リクエスト

モデルのメタデータ

ModelService API を使用して、入力トークンや出力トークンの上限など、最新モデルに関する追加のメタデータを取得します。次の表に、text-bison-001 モデル バリアントのメタデータを示します。

属性
表示名 Bison にテキストを送信する
モデルコード models/text-bison-001
説明 テキスト生成の対象モデル
入力トークンの上限 8196
出力トークンの上限 1024
サポートされている生成方法 generateText
temperature 0.7
top_p 0.95
top_k 40

モデル属性

以下の表に、すべてのモデル バリエーションに共通する PaLM 2 の属性を示します。

属性 説明
トレーニング データ PaLM 2 の知識のカットオフ時間は 2021 年半ばです。それ以降、イベントに関する情報は制限されます。
対応言語 英語
構成可能なモデル パラメータ
  • トップ P
  • トップ K
  • temperature
  • 停車シーケンス
  • 最大出力長
  • 回答候補の数

各パラメータの詳細については、LLM の概要ガイドのモデル パラメータ セクションをご覧ください。