รุ่นของ PaLM 2

PaLM 2 เป็นกลุ่มโมเดลภาษาที่เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ใช้งานง่ายในกรณีการใช้งานหลักๆ ของนักพัฒนาแอป กลุ่มโมเดล PaLM ประกอบด้วยรูปแบบต่างๆ ที่ฝึกสำหรับการสร้างข้อความและแชท รวมถึงการฝังข้อความ คู่มือนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละรูปแบบเพื่อช่วยในการตัดสินใจว่ารูปแบบใดเหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณที่สุด

ขนาดโมเดล

ขนาดโมเดลจะอธิบายด้วยชื่อสัตว์ ตารางต่อไปนี้แสดงขนาดที่มีจำหน่ายและความหมายของขนาดแต่ละขนาด เมื่อเปรียบเทียบกัน

ขนาดโมเดล คำอธิบาย บริการ
ควายไบซัน ขนาดโมเดล PaLM 2 ที่รองรับส่วนใหญ่
  • ข้อความ
  • แชท
ตุ๊กแก ขนาดโมเดล PaLM 2 ที่เล็กและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
  • Embedding

รูปแบบต่างๆ ของโมเดล

PaLM รุ่นต่างๆ พร้อมให้บริการและได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ ตารางต่อไปนี้จะอธิบายแอตทริบิวต์ของแต่ละตัวเลือก

ความหลากหลาย แอตทริบิวต์ คำอธิบาย
ข้อความจากไบซัน อัปเดตโมเดลครั้งล่าสุด พฤษภาคม 2023
รหัสรุ่น text-bison-001
ความสามารถของโมเดล
  • อินพุต: ข้อความ
  • เอาต์พุต: ข้อความ
  • เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานด้านภาษา เช่น
    • การสร้างโค้ด
    • การสร้างข้อความ
    • การแก้ไขข้อความ
    • การแก้ปัญหา
    • การสร้างคำแนะนำ
    • การดึงข้อมูล
    • การสร้างหรือแยกข้อมูล
    • Agent ของ AI
  • สามารถจัดการงานแบบ Zero, 1 และ 2-3 ช็อตได้
ความปลอดภัยของโมเดล การตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้สำหรับมิติข้อมูลอันตราย 6 ด้านที่นักพัฒนาแอปใช้ได้ โปรดดูรายละเอียดในหัวข้อการตั้งค่าความปลอดภัย
ขีดจำกัดอัตรา 90 คำขอต่อนาที
การแชทกับ Bison อัปเดตโมเดลครั้งล่าสุด พฤษภาคม 2023
รหัสรุ่น chat-bison-001
ความสามารถของโมเดล
  • อินพุต: ข้อความ
  • เอาต์พุต: ข้อความ
  • สร้างข้อความในรูปแบบการสนทนา
  • เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานด้านภาษาในกล่องโต้ตอบ เช่น การใช้งานแชทบ็อตหรือ AI Agent
  • สามารถจัดการงานแบบ Zero, 1 และ 2-3 ช็อตได้
ความปลอดภัยของโมเดล ไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้
ขีดจำกัดอัตรา 90 คำขอต่อนาที
การฝังตุ๊กแก อัปเดตโมเดลครั้งล่าสุด พฤษภาคม 2023
รหัสรุ่น embedding-gecko-001
ความสามารถของโมเดล
  • อินพุต: ข้อความ
  • เอาต์พุต: ข้อความ
  • สร้างการฝังข้อความสำหรับข้อความอินพุต
  • เพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างการฝังสำหรับข้อความที่มีโทเค็นสูงสุด 1,024 โทเค็น
ความปลอดภัยของโมเดล ไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้
ขีดจำกัดอัตรา คำขอ 1500 รายการต่อนาที

ข้อมูลเมตาของโมเดล

ใช้ ModelService API เพื่อรับข้อมูลเมตาเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลล่าสุด เช่น ขีดจำกัดโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต ตารางต่อไปนี้แสดงข้อมูลเมตาสำหรับตัวแปรรูปแบบ text-bison-001

แอตทริบิวต์ ค่า
ชื่อที่แสดง ส่งข้อความถึงวัวกระทิง
รหัสรุ่น models/text-bison-001
คำอธิบาย โมเดลที่กำหนดเป้าหมายสำหรับการสร้างข้อความ
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต 8196
ขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต 1024
วิธีการสร้างที่รองรับ generateText
อุณหภูมิ 0.7
top_p 0.95
top_k 40

แอตทริบิวต์ของโมเดล

ตารางด้านล่างอธิบายแอตทริบิวต์ของ PaLM 2 ซึ่งเหมือนกับรูปแบบทั้งหมดของโมเดล

แอตทริบิวต์ คำอธิบาย
ข้อมูลการฝึก เวลาปิดรับข้อมูลของ PaLM 2 คือช่วงกลางปี 2021 ความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์หลังจากเวลาดังกล่าวจะมีจำกัด
ภาษาที่รองรับ อังกฤษ
พารามิเตอร์โมเดลที่กำหนดค่าได้
  • ตำแหน่งบนสุด
  • อันดับสูงสุด
  • อุณหภูมิ
  • หยุดลำดับ
  • ความยาวเอาต์พุตสูงสุด
  • จำนวนผู้ตอบแบบสำรวจ

ดูข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์แต่ละรายการได้ในส่วนพารามิเตอร์โมเดลในคู่มือ LLM